直方图反映的意义，直方图的原理和作用

直方图的原理和作用

一、直方图的原理

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。

为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

二、直方图的作用

1、显示质量波动的状态；

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息；

3、当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

扩展资料

应用直方图的步骤

1、收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。

2、确定数据的极差（R= Xmax－Xmin）。

3、确定组距（h= R÷ k，一般取测量单位的整倍数）。

4、确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/ 2）。

5、编制频数分布表（统计各组数据的频数f）。

6、按数据值比例画横坐标。

7、按数据值比例画纵坐标。

参考资料来源：百度百科-直方图

品质管理中应用的柏拉图、直方图的具体意义

1.柏拉图是用来分析缺陷的主次的。比如一个工厂一个月下来，有N次的异常引起了N多的报废。那我要先改善哪个缺陷呢？全部改善，这是不可能做得到，也没必要做的。柏拉图就是根据二八原则，把最主要的找出来进行改善，利益最大化；

2. 直方图主要是分析异常的频率。比如一个异常，在温度25度的时候，异常发生10次，在15次的时候，异常发生3次，这样在直方图很容易反应出来。我们就认为，温度与异常的次数是相关的。

直方图的作用

直方图的常见作用有以下三点：

1、显示质量波动的状态；

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息；

3、通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。

为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。

在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。

扩展资料：

直方图均衡化，是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

简单说就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。其缺点：变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。

参考资料：百度百科-直方图

这个图怎么看啊，我不懂的是，为什么要画一条正态曲线，，有什么用，和直方图一起画，有什么特别作用？

直方图的每一个条形的中点连线就是连成了那样的曲线

相比离散的图形 这样连续的曲线就比较能反映整体的趋势

作用就需要具体问题具体分析

怎么看白细胞直方图，其临床意义

正常白细胞直方图：在35-450fl范围内将白细胞分为3群，左侧峰又高又陡为淋巴细胞峰，最右侧又低又宽为中性粒细胞峰，左右两峰间的谷区较平坦为单个核细胞峰。

正常红细胞直方图：在36-360fl范围内分布两个细胞群体，从50-125fl区域有一个两侧对称，较狭窄的曲线，为正常大小的红细胞，从125-200fl区域有另一个低而宽的曲线，为大细胞、网织红细胞。当红细胞体积大小发生变化时，峰可左移或右移，或出现双峰。

正常血小板直方图：在2-30fl范围内分布，呈左偏态分布，集中分布于2-15fl内。当有大血小板或小红细胞、聚集血小板时，直方图显示异常。

PS中直方图的作用和用法？

直方图中的色阶主要是看图片的明暗数据的分布，有时由于显示器的问题，显示的图片与实际的明暗光线有一定的差异，通过色阶可以客观的知道，一幅图片的明暗分布确实是怎。我们可以通过看优秀图片的直方图色阶来学习它的明暗是如何分布的

还有个可调整的色阶，主要是调节图片的明暗，最亮和最暗的部分，及中间色的光线分布。

你有看过这个吗？

柱状图、折线图、分别适用于分析什么数据

介绍了各种图表的优劣势和适用场景，你说的柱状图和折线图都是最常见的！下面所有的数据图表均在bdp个人版拖拽生成！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有7种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表：气泡图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：海量点

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

（7）地图图表：动态轨迹图

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源分析等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.矩形树图

适用场景：和旭日图类似。

17.对比条形图

适用场景：对比2个数值的关系；

18.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自bdp个人版~~~数据图表展示效果如下：

血液分析仪的主要参数，临床常见直方图、散点图的主要临床意义

同学，我知道你是临床或者检验的学生对不对？我也在做同样类似的题目，老师有ppt，但是我不是很懂找，这是老师课件的主要内容：

血细胞分析仪各项参数、直方图临床意义

(一)WBC、RBC、PLT、HCT、MCV、MCHC、MCH见书。

(二)红细胞体积分布宽度

红细胞体积分布宽度(RDW)，指血细胞分析仪测量一定数量的红细胞体积后，计算求得的反映外周血红细胞体积大小异质性的参数，用红细胞体积的变异系数来表示 (CV)，有助于贫血的诊断与鉴别诊断。

参考值： 11.6％～14.0％

RDW临床意义：

1.缺铁性贫血(Irondeficiencyanemia，IDA)

早期诊断和疗效观察 鉴于95％以上的IDA的RDW均异常。

患者血液检查表现为小细胞低色素性贫血而RDW正常，此类病人患IDA的可能性不大；

IDA在缺铁潜伏期时RDW即有增高，治疗后若贫血纠正，但RDW仍未降至正常水平，可能反映体内铁未完全补足。

2.鉴别IDA和轻型β-地中海贫血

由于Hb合成障碍，IDA为小细胞低色素贫血，红细胞形态明显大小不等，RDW增高；

轻型β-地中海贫血红细胞形态大小较均一，RDW基本正常。

3.贫血病因学鉴别诊断：

肾性贫血RDW正常；

肝性贫血RDW增高。

(三)血小板参数

1．血小板平均体积(MPV)

指血液中血小板的平均体积，单位用飞升(f1）

表示。

参考值： 6.8～13.6fl

临床意义：分析MPV的临床意义必须结合血小板数的变化。

(1)MPV增大：

①见于血小板在周围血液中破坏增多，导致血小板减少，骨髓代偿生成增加时，使MPV增大。

②可作为骨髓造血功能恢复的较早指标，当造血功能恢复时，MPV常先于血小板升高。

③其他，还见于骨髓纤维化、血栓性疾病及血栓前状态，脾切除、慢性粒细胞白血病，巨大血小板综合征等。

(2)MPV减少：

①骨髓造血功能损伤致血小板减少，骨髓造血系统衰竭时MPV随PLT同时持续下降，病情越严重，MPV越小。

②严重感染伴有败血症、脾亢、化疗后、再生障碍性贫血和巨幼细胞性贫血等MPV减少。

2.血小板分布宽度

（ platelet distribution wide PDW ）

指血细胞分析仪测量一定数量的血小板体积后，计算求 得的反映外周血血小板体积大小异质性的参数，用血小板积的变异系数来表示(CV)，主要用于血小板异常疾病的辅助诊断与鉴别诊断。

参考值：15.5％～18.1％

临床意义 ：

①PDW增大：见于急性白血病化疗后、

巨幼细胞性贫血、慢性粒细胞白血病、

脾切除、巨大血小板综合征、血栓性疾病。

②PDW在原发性血小板增多症时增高，在反

应性血小板增多症时则减低。

③再生障碍性贫血MPV减低，PDW增高。

(四)血细胞体积直方图的应用

正常情况下红细胞直方图呈正态分布；

血小板直方图呈非正态分布；

白细胞根据细胞形态大小及仪器型号不同呈现不同的曲线，一般是2～3个峰态曲线。须指出，仪器型号不同以及使用的稀释液不同，细胞直方图的形态不相同，但反映病理变化的基本特征是相同的，不同实验室应对本室仪器的图形进行对比分析。

1．白细胞直方图的意义

图形变化可估计被测血液中细胞群体的变化。

①操作者根据图形变化决定是否进一步镜检。

②镜检时注意异常白细胞的存在。

2.红细胞直方图的意义

正常红细胞体积主要分布在50~200fl，

为正态分布曲线，峰顶在84~ 95fl范围。

临床上常见贫血性疾病可使其图形改变。

3．血小板直方图的意义

在多种疾病中血小板直方图可发生改变：

特发性血小板减少性紫癜的特点：----血小板数量减少，巨血小板增多，直方图表现为曲线峰右移，而窄峰图则常因PLT减少所致。

血小板直方图，常受到一些因素的干扰：

曲线峰左移----可能存在细胞浆碎片；

曲线峰右移-----常提示存在异常红细胞(如红细胞碎片或极端小的红细胞)。

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